Visualización de datos para atributos o simplemente gráficos para etiquetas o clasificaciones

Una de las primeras acciones que tenemos que tomar cuando pretendemos analizar los datos y mostrarlos con herramientas visuales o gráficos, es entender la naturaleza del dato o unidad de información que presentaremos.

No es lo mismo presentar resultados de instrumentos de medición o resultados de extracción de datos por herramientas informáticas como por ejemplo tiempo total de un proceso medido por software o un número total de aprobaciones de un proceso automatizado masivo (aka IFE), versus la recolección de opiniones ya sea de los usuarios de un servicio por medio de en una encuesta o de un KPI basado en pautas de “correcto o incorrecto, aprobado, no aprobado, bueno, regular, malo, etc.,” tomados y registrados por la misma unidad dueña o ejecutora del proceso.

Hay técnicas para analizar la repetibilidad y reproductibilidad del proceso, conocido como estudio R&R del sistema de medición por atributos, en simple, que revisado el caso nuevamente, arroje el mismo resultado (correcto o incorrecto, por ejemplo) o revisado por un experto el resultado sea concordante con el registrado, sin embargo, en una primera etapa no sería necesario desarrollarlo, a no ser que se desconfíe de los datos o arroje resultados disparatados.

En el mejor de los casos, suponiendo que los datos recolectados son fiables, podemos presentar una gran cantidad de información de manera resumida mediante gráficos.

A continuación, un listado de los gráficos más utilizados para atributos, que destaca por su simpleza al elaborarlos y claridad al transmitir información.

1. Para comparar establecer un ranking de categorías:

Gráfico de Pareto: teóricamente muestra que el 20% de las causas genera el 80% de las consecuencias o problemas, sin embargo, esta cifra nunca es tan exacta, pero de todos modos nos muestra cuáles son los mayores problemas y dónde atacar.

Fuente: Minnesota Dept. of Health, problemas en la recepción de archivos digitales.

Gráfico de Radar: parecido a una telaraña sirve para reportar el desempeño o avance en criterios múltiples durante un período uniforme.

Fuente: Vizzlo, Principales preocupaciones de los estadounidenses, comparado por sensibilidad política, simple y hermoso, mas de dos comparaciones se vuelve un caos en mi opinión.

Gráficos de barras: un clásico para agrupar datos en categorías, idealmente pocas y a tener cuidado con la combinación y uso de colores.

    2. Para mostrar categorías dentro de un conjunto

Gráfico de torta: no requiere mayor introducción, lo usamos desde el colegio y es recomendable que sea menos de 5 categorías, para que cumpla su objetivo de comunicar información de manera simple y clara.

   3. Para identificar fuentes de variación dentro del proceso

Gráfico Multi-Vari: usado para mostrar las fuentes de variación y su efecto en el proceso ya que destaca cuáles son las variables que más afectan un resultado. probablemente se use una o dos veces en la vida ya que para su interpretación se requiere un conocimiento intermedio sobre estadística y para un usuario neófito su interpretación en un informe o en un panel de resultados será chino.

 

Para interpretar, podemos ver que el tiempo total utilizado (minutos) en un tramite simple como respuesta se ve afectado por las variables Tipo de Tramite (3 tipos)  y la oficina donde se hace (3).

Este se ve afectado a la baja, para el tramite 1 por la oficina, en especial si te toca la 2 y  para el tramite 2 se ve afectado al alza si te toca la oficina 3. Para el tramite 3, los efectos de la oficina visitada son menores para el tiempo que toma.

Para una próxima entrega, Gráficos para datos numéricos