Los datos continuos se caracterizan por venir de elementos de medición como puede ser la medición de temperatura, edad, monto, distancia o tiempo de un ciclo y Consecuentemente se representan a través de datos numéricos mayormente.
Los gráficos recomendados para visualizar la información de estos son:
1. Para mostrar qué tan frecuentemente ocurren los hechos:
Con al menos 50 datos:
- Para mostrar un conteo como barras, se recomienda la utilización de un histograma.
- Para mostrar el conteo como puntos en una curva, se recomienda la utilización de un gráfico de polígono o polígono de frecuencias.
- Para mostrar la acumulación de ocurrencia de un hecho registrado en datos, se recomienda el uso de gráficos cdf y gráfico de porcentajes. El cdf tiene un uso adaptado muy bueno que merece post propio...
Para una cantidad de datos cualquiera:
- Para mostrar los valores actuales, se recomienda el diagrama de tallo y hoja.
- Para resumir datos y patrones absolutos, se recomienda el uso de gráficos de caja y bigotes.
Para pocos datos:
Usar el grafico de puntos.
2. Para mostrar como una variable cambia mientras otra, usualmente al mismo tiempo, aumenta:
Si solo es en un periodo de tiempo o intervalo relativamente corto, se recomienda el gráfico de barras o un gráfico de puntos.
Para analizar o monitorear la variación del proceso: si hay suficientes datos para los límites de control, obviamente el gráfico de control, si no hay suficientes datos para los límites de control, el Run Chart o gráfico de ejecución.
Para mostrar fluctuaciones en cada periodo de tiempo gráfico de velas.
Para todo lo demás gráfico de líneas.
3. Para buscar la relación entre dos variables.
- Se recomienda el gráfico de dispersión.
Hay herramientas por montones, teniendo claro la naturaleza de tus datos y fundamentalmente el consumidor de la información, puedes armar un tablero que impacte.
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